Convierte tus datos lidar en puntos clasificados con Global Mapper

El lidar, acrónimo de Light Detection and Ranging, es una tecnología de teledetección que utiliza láseres para medir las distancias entre el sensor y los objetos presentes en la superficie terrestre. Esta tecnología se ha vuelto fundamental en distintos campos, como la cartografía, la gestión del medio ambiente y la planificación urbana. Sin embargo, a pesar de la riqueza de información que proporciona, los datos lidar suelen ser difíciles de trabajar debido a su formato y volumen.

Te presentamos una solución para convertir tus datos lidar en puntos clasificados de manera sencilla y eficiente utilizando Global Mapper. Global Mapper es un software versátil y completo que permite visualizar, editar y analizar datos geoespaciales de diferentes fuentes, incluyendo lidar. A través de una serie de pasos simples, podrás clasificar tus datos lidar y obtener puntos clasificados que te permitirán realizar análisis y generar productos cartográficos de alta calidad.

Qué es el lidar y cómo se utiliza en la captura de datos geoespaciales

El lidar, o teledetección por láser, es una tecnología utilizada en la captura de datos geoespaciales. Consiste en un sistema láser que emite pulsos de luz y mide el tiempo que tarda en rebotar en diferentes objetos. Estos pulsos permiten generar una nube de puntos tridimensional que representa el entorno. Esta nube de puntos es utilizada para crear modelos digitales del terreno, clasificar objetos y generar mapas de elevación. El lidar se utiliza en diversas aplicaciones, como cartografía, ingeniería civil, agricultura de precisión y gestión de recursos naturales.

Para utilizar el lidar en la captura de datos geoespaciales, se requiere de un sistema lidar compuesto por un escáner láser, una plataforma de montaje y un sistema de posicionamiento. El escáner láser emite pulsos de luz láser al entorno y mide el tiempo que tarda en rebotar en los objetos. La plataforma de montaje permite mover el escáner láser con precisión para obtener una cobertura completa del área de interés. El sistema de posicionamiento, como GPS o GNSS, proporciona la ubicación precisa de cada punto capturado.

Una vez que se ha capturado la nube de puntos lidar, es necesario procesarla para convertirla en información útil y aplicable. Una de las tareas más comunes en el procesamiento de datos lidar es la clasificación de puntos. Esta clasificación consiste en asignar categorías o clases a cada punto de la nube, como suelo, vegetación, edificios o agua. La clasificación de puntos lidar permite identificar y analizar diferentes objetos y características del terreno, lo que resulta fundamental en numerosas aplicaciones geoespaciales.

Global Mapper es una herramienta ampliamente utilizada para el procesamiento y análisis de datos geoespaciales, incluyendo la clasificación de puntos lidar. Este software cuenta con una serie de herramientas avanzadas que permiten convertir fácilmente los datos lidar en puntos clasificados. Global Mapper ofrece funciones para visualizar y analizar la nube de puntos lidar, así como para realizar tareas de filtrado y clasificación. Además, cuenta con opciones para generar modelos digitales del terreno y crear mapas de elevación a partir de los datos lidar capturados.

Cuál es la importancia de clasificar los datos lidar para su análisis y visualización

Cuando se trabaja con datos lidar, es crucial poder clasificarlos adecuadamente para su análisis y visualización. La clasificación de los puntos lidar permite identificar diferentes características y objetos en el terreno, lo que brinda información valiosa para diversas aplicaciones como la gestión de recursos naturales, la planificación urbana y la evaluación de riesgos naturales.

Al clasificar los datos lidar, es posible identificar diferentes tipos de terrenos, como áreas boscosas, cuerpos de agua, zonas urbanas, entre otros. Esta información clasificada se puede utilizar para generar mapas de alta precisión y modelos digitales de elevación, que son esenciales para la toma de decisiones informadas en proyectos de ingeniería y planificación urbana.

Además, la clasificación de los datos lidar también permite identificar objetos y estructuras tridimensionales, como edificios, árboles, postes de luz y tendidos eléctricos. Esta información detallada es fundamental para análisis específicos, como la detección de cambios en el paisaje o la evaluación de la salud de los bosques.

¿Cómo se realiza la clasificación de los datos lidar en Global Mapper?

Global Mapper es una herramienta de software potente y fácil de usar que permite clasificar los datos lidar de manera eficiente. Este software utiliza diferentes métodos de clasificación, como la clasificación por objetos, la clasificación supervisada y la clasificación por atributos.

La clasificación por objetos es ideal para identificar características grandes y complejas en los datos lidar, como edificios o carreteras. Este método analiza las formas y características de los objetos para clasificarlos de manera precisa.

Por otro lado, la clasificación supervisada permite al usuario entrenar algoritmos de aprendizaje automático para clasificar los datos lidar. El usuario proporciona muestras de diferentes clases, como agua, vegetación o terreno, y el software aprende a clasificar los puntos lidar siguiendo estos ejemplos.

Finalmente, la clasificación por atributos se basa en la información obtenida de las características de los puntos lidar, como el ángulo de retorno o la intensidad del láser. Estos atributos se utilizan para clasificar los puntos de acuerdo a ciertos criterios definidos.

La clasificación de los datos lidar es esencial para su análisis y visualización adecuada. Global Mapper ofrece diferentes métodos de clasificación para ayudar a los usuarios a obtener información valiosa de sus datos lidar, lo que facilita la toma de decisiones en proyectos de ingeniería, planificación urbana y gestión de recursos naturales.

Cuáles son las principales aplicaciones de la tecnología lidar en diferentes industrias

La tecnología Lidar, que utiliza láseres para medir distancias y crear modelos 3D del entorno, tiene numerosas aplicaciones en diferentes industrias.

En la industria de la topografía y cartografía, el Lidar se utiliza para crear mapas precisos del terreno y detectar cambios en el relieve. Esto es de vital importancia en la planificación de proyectos de construcción y desarrollo urbano.

En la industria forestal, el Lidar puede utilizarse para medir la altura y la densidad de los árboles, lo que ayuda en la gestión de los recursos naturales y en la planificación de la tala.

En la agricultura, el Lidar se utiliza para el monitoreo de cultivos y la detección de enfermedades en las plantas. Esta tecnología puede ayudar a los agricultores a optimizar el riego, reducir el uso de pesticidas y aumentar la productividad.

En la industria de la energía, el Lidar se utiliza para inspeccionar instalaciones como aerogeneradores y paneles solares, detectando posibles daños y optimizando su rendimiento.

Otras aplicaciones del Lidar incluyen la cartografía subacuática, la detección de objetos en el espacio y la conducción autónoma de vehículos.

Cómo puede ayudar Global Mapper en la clasificación de los datos lidar

Global Mapper es una poderosa herramienta de software que puede ayudarte a clasificar tus datos lidar de manera eficiente y precisa. Con su amplia gama de funciones y herramientas especializadas, Global Mapper te permite convertir tus datos lidar en puntos clasificados de manera rápida y sencilla.

Una de las características destacadas de Global Mapper es su capacidad para reconocer y clasificar automáticamente los puntos lidar en diferentes categorías. Puedes elegir entre una variedad de clasificaciones predefinidas, como terreno, edificios, árboles, agua, entre otros.

Además, Global Mapper te brinda la posibilidad de personalizar las clasificaciones según tus necesidades específicas. Puedes crear tus propias categorías y asignarles atributos personalizados, lo que te permite organizar y analizar tus datos lidar de manera más eficiente.

Cómo clasificar tus datos lidar con Global Mapper

Clasificar tus datos lidar con Global Mapper es un proceso simple y fluido. Una vez que hayas importado tus datos lidar en el programa, puedes seleccionar la opción de clasificación en el menú principal. A partir de ahí, se abrirá una ventana donde podrás configurar las opciones de clasificación.

En esta ventana, podrás definir los criterios de clasificación, como el rango de alturas, intensidad del retorno láser, número de retornos, entre otros. Global Mapper te permite ajustar estos parámetros de clasificación de forma interactiva, lo que te permite ver los cambios en tiempo real a medida que ajustas los ajustes.

Una vez que hayas configurado los criterios de clasificación, simplemente debes hacer clic en el botón "Clasificar" y Global Mapper se encargará de clasificar automáticamente los puntos lidar según los criterios establecidos. Esto te ahorrará tiempo y esfuerzo, evitándote tener que clasificar los datos manualmente.

Beneficios de utilizar Global Mapper en la clasificación de datos lidar

Global Mapper ofrece una serie de beneficios significativos cuando se trata de la clasificación de datos lidar. En primer lugar, su algoritmo de clasificación automática es altamente preciso y eficiente, lo que garantiza resultados confiables y de calidad.

Además, Global Mapper es una herramienta altamente versátil que te permite realizar una amplia gama de tareas relacionadas con los datos lidar. Puedes visualizar y analizar tus datos en 3D, generar modelos de elevación, crear perfiles topográficos, realizar mediciones precisas y mucho más.

Otro beneficio importante de utilizar Global Mapper en la clasificación de datos lidar es su interfaz intuitiva y fácil de usar. No se requiere de conocimientos avanzados en programación o lidar para utilizar Global Mapper de manera efectiva, lo que lo hace accesible tanto para principiantes como para profesionales.

Global Mapper es una herramienta indispensable para aquellos que trabajan con datos lidar y necesitan clasificarlos de manera eficiente. Su capacidad para reconocer y clasificar automáticamente los puntos lidar, junto con su versatilidad y facilidad de uso, lo convierten en la elección perfecta para cualquier proyecto de clasificación de datos lidar.

Cuáles son las características y funciones clave de Global Mapper para convertir datos lidar en puntos clasificados

Global Mapper es una herramienta de software versátil y potente que permite convertir datos lidar en puntos clasificados de manera fácil y eficiente. Con una amplia gama de funciones y características especializadas, Global Mapper se ha convertido en la opción preferida para muchos profesionales que trabajan con datos lidar.

Una de las características clave de Global Mapper es su capacidad para importar y visualizar datos lidar en diferentes formatos, como LAS, LAZ, ASCII y DXF. Esto asegura que puedas trabajar con datos lidar de diferentes fuentes y realizar análisis en un entorno unificado.

Además de la importación de datos, Global Mapper también ofrece una variedad de herramientas de clasificación que te permiten asignar puntos a diferentes categorías. Puedes clasificar puntos basados en la altitud, el tipo de terreno, la vegetación, los edificios y mucho más.

La clasificación flexible de puntos en Global Mapper te permite llevar a cabo análisis detallados y extraer información útil de tus datos lidar. Ya sea que estés realizando un estudio topográfico, planificando una obra de construcción o evaluando el crecimiento de la vegetación, las herramientas de clasificación de Global Mapper te ayudarán a obtener resultados precisos y confiables.

Otra característica destacada de Global Mapper es su capacidad para generar modelos digitales del terreno (MDT) a partir de datos lidar. Con esta función, puedes crear rápidamente modelos 3D de alta resolución que te permiten visualizar y analizar el terreno con precisión.

Global Mapper también ofrece herramientas de edición y análisis avanzadas que te permiten realizar mediciones, realizar cálculos de volumen, realizar análisis de pendientes y mucho más. Estas herramientas adicionales hacen de Global Mapper una solución integral para la conversión de datos lidar en puntos clasificados.

Global Mapper es una herramienta esencial para aquellos que trabajan con datos lidar. Su capacidad para importar, visualizar, clasificar y analizar datos lidar lo convierte en una opción poderosa y eficiente. Ya sea que estés involucrado en la cartografía, la ingeniería, la gestión de recursos naturales o cualquier otro campo, Global Mapper te proporciona las herramientas necesarias para convertir tus datos lidar en puntos clasificados con facilidad.

Existen otras herramientas o software similares a Global Mapper que también pueden realizar esta tarea

Si bien Global Mapper es una herramienta muy poderosa para convertir datos LiDAR en puntos clasificados, existen otras opciones en el mercado que también pueden realizar esta tarea. Algunas de estas herramientas incluyen ArcGIS, QGIS y CloudCompare.

ArcGIS es una plataforma de SIG ampliamente utilizada que cuenta con múltiples herramientas y extensiones para trabajar con datos LiDAR. A través de su extensa gama de capacidades, ArcGIS permite convertir datos LiDAR en puntos clasificados de manera eficiente y precisa.

Por otro lado, QGIS es un software libre y de código abierto que también ofrece capacidades para procesar datos LiDAR. A través de sus plugins y herramientas especializadas, QGIS permite clasificar los puntos LiDAR y generar capas de resultados con facilidad.

Otra opción popular es CloudCompare, un software especializado en el procesamiento y análisis de datos LiDAR. Con CloudCompare, los usuarios pueden clasificar los puntos LiDAR y generar modelos digitales del terreno con gran precisión.

Si bien Global Mapper es una excelente opción para convertir datos LiDAR en puntos clasificados, existen otras herramientas disponibles en el mercado que también pueden realizar esta tarea de manera eficiente y precisa. La elección de la herramienta dependerá de las necesidades específicas del usuario y de la disponibilidad de recursos.

Cuáles son los beneficios de utilizar Global Mapper en comparación con otras soluciones disponibles en el mercado

Global Mapper es una herramienta líder en la industria que ofrece una amplia gama de funcionalidades para convertir datos lidar en puntos clasificados. A diferencia de otras soluciones disponibles en el mercado, Global Mapper ofrece una interfaz intuitiva y fácil de usar, lo que facilita enormemente el proceso de clasificación de los datos. Además, Global Mapper cuenta con una poderosa función de automatización que permite ahorrar tiempo y esfuerzo al procesar grandes volúmenes de datos lidar. Otro beneficio de utilizar Global Mapper es su compatibilidad con una amplia variedad de formatos de datos, lo que lo convierte en una solución versátil y flexible.

Una de las ventajas más destacadas de Global Mapper es su capacidad para generar puntos clasificados de alta calidad. Utilizando algoritmos avanzados de clasificación, Global Mapper puede identificar y categorizar automáticamente diferentes tipos de puntos lidar, como puntos de terreno, puntos de edificios, puntos de vegetación, entre otros. Esto permite a los usuarios obtener resultados precisos y confiables en sus proyectos de mapeo y análisis espacial. Además, Global Mapper ofrece herramientas de edición y visualización en 3D que facilitan la revisión y evaluación de los puntos clasificados generados.

Otro beneficio clave de utilizar Global Mapper es su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos lidar. Gracias a su arquitectura de procesamiento paralelo y su capacidad para aprovechar al máximo los recursos del sistema, Global Mapper puede manejar conjuntos de datos lidar de varios terabytes sin problemas. Esto es especialmente importante en proyectos que involucran áreas extensas o grandes cantidades de datos, como el mapeo de ciudades enteras o la generación de modelos digitales de elevación de alta resolución.

Además, Global Mapper ofrece una amplia gama de herramientas y funcionalidades adicionales que mejoran aún más la eficiencia y la precisión en el procesamiento de datos lidar. Por ejemplo, Global Mapper permite realizar mediciones y cálculos geoespaciales precisos, como la generación de perfiles de elevación o la determinación de áreas y volúmenes. También ofrece herramientas avanzadas de visualización y análisis, como la capacidad de generar sombreados y efectos de iluminación en los modelos 3D generados a partir de los datos lidar.

Global Mapper se destaca como una solución completa y efectiva para convertir datos lidar en puntos clasificados. Su interfaz intuitiva, su capacidad de automatización, su compatibilidad con múltiples formatos y su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos hacen de Global Mapper una opción superior en comparación con otras soluciones disponibles en el mercado.

Cuál es el proceso paso a paso para convertir datos lidar en puntos clasificados utilizando Global Mapper

El proceso de conversión de datos lidar en puntos clasificados utilizando Global Mapper es bastante sencillo. Aquí te guiaré paso a paso para que puedas realizarlo sin problemas.

Paso 1: Importa los datos lidar

El primer paso es importar los datos lidar en Global Mapper. Puedes hacerlo utilizando la opción "Importar" en el menú principal. Asegúrate de seleccionar el formato correcto para tus datos lidar y luego haz clic en "OK" para importarlos.

Paso 2: Visualiza los datos lidar

Una vez que hayas importado los datos lidar, puedes visualizarlos en la ventana principal de Global Mapper. Utiliza las herramientas de navegación para acercar y alejar, así como para moverte dentro del mapa. Esto te permitirá tener una mejor idea de la distribución de los datos lidar.

Paso 3: Clasifica los puntos lidar

El siguiente paso es clasificar los puntos lidar utilizando Global Mapper. Para hacer esto, ve al menú "Herramientas" y selecciona la opción "Clasificación de puntos". Aquí podrás asignar diferentes clases a los puntos lidar en función de sus características.

Paso 4: Exporta los puntos clasificados

Una vez que hayas terminado de clasificar los puntos lidar, es hora de exportarlos. Ve al menú "Archivo" y selecciona la opción "Exportar" para guardar los puntos clasificados en el formato deseado. Asegúrate de seleccionar la ubicación y el nombre de archivo adecuados antes de hacer clic en "Guardar".

Paso 5: Verifica los puntos clasificados

Por último, verifica los puntos clasificados para asegurarte de que el proceso se haya realizado correctamente. Puedes hacer esto visualizando los puntos clasificados en Global Mapper y comparándolos con los datos lidar originales. Si todo se ve bien, ¡has terminado!

Con el proceso paso a paso anterior, ahora puedes convertir tus datos lidar en puntos clasificados utilizando Global Mapper de manera efectiva. ¡Experimenta con diferentes clasificaciones y formatos de exportación para obtener los mejores resultados para tu proyecto!

Qué tipos de clasificación pueden aplicarse a los datos lidar y cómo afecta esto a su posterior análisis

La clasificación de datos lidar es un paso esencial para su posterior análisis. Existen diversos tipos de clasificación que pueden aplicarse a los puntos lidar, cada uno con su propio propósito y efecto en el análisis. Algunos de los tipos de clasificación más utilizados incluyen la clasificación por tipo de terreno, la clasificación de objetos naturales y la clasificación de objetos artificiales. Cada tipo de clasificación ofrece información específica sobre la superficie terrestre y los objetos presentes en el área mapeada.

La clasificación por tipo de terreno permite identificar y separar diferentes tipos de suelo y cobertura vegetal. Esto es especialmente útil en aplicaciones de análisis de terreno y agricultura, ya que permite tomar decisiones basadas en las características específicas del suelo y su vegetación. Por otro lado, la clasificación de objetos naturales, como árboles o rocas, proporciona información detallada sobre la distribución de los elementos naturales en el área mapeada.

Por último, la clasificación de objetos artificiales se utiliza para identificar y separar estructuras hechas por el hombre, como edificios, carreteras o postes de luz. Esto es valioso en aplicaciones de planificación urbana y gestión de infraestructuras, ya que permite tener un conocimiento detallado de la distribución de los elementos artificiales en el área mapeada. Cada tipo de clasificación implica un proceso de análisis y clasificación de los puntos lidar, utilizando algoritmos y técnicas específicas.

La elección del tipo de clasificación a aplicar depende de los objetivos del análisis y de la información requerida. En muchos casos, es necesario combinar diferentes tipos de clasificación para obtener un resultado completo y preciso. La clasificación de datos lidar es un paso esencial en el procesamiento de los datos y su correcta aplicación permite obtener información detallada y precisa sobre la superficie terrestre y los objetos presentes en ella.

Es posible automatizar el proceso de clasificación de los datos lidar utilizando Global Mapper

Global Mapper es una herramienta de software que permite trabajar con datos lidar de forma eficiente y precisa. Una de las funcionalidades más destacadas de Global Mapper es su capacidad para clasificar automáticamente los puntos lidar en diferentes categorías.

La clasificación de los puntos lidar es un proceso crucial en el análisis de datos topográficos, ya que permite identificar objetos y características del terreno. Con Global Mapper, este proceso se vuelve mucho más sencillo y rápido, gracias a su capacidad de automatización.

Al utilizar Global Mapper, los usuarios pueden definir reglas y criterios personalizados para la clasificación de puntos lidar. Esto incluye la capacidad de establecer umbrales de altura, densidad y otros atributos para la identificación de diferentes objetos, como edificios, árboles, carreteras, entre otros.

Además, Global Mapper ofrece una amplia biblioteca de algoritmos de clasificación predefinidos, que cubren las principales categorías de objetos que suelen encontrarse en datos lidar. Estos algoritmos permiten a los usuarios clasificar rápidamente los puntos en categorías como terreno, agua, vegetación, estructuras, entre otras.

El proceso de clasificación de datos lidar en Global Mapper se realiza de forma interactiva y visual, lo que facilita aún más su uso. Los usuarios pueden visualizar los puntos en una vista 3D y aplicar diferentes técnicas de clasificación en tiempo real, como el delineado de polígonos o la selección manual de puntos.

Una vez que los puntos lidar han sido clasificados en Global Mapper, los usuarios pueden exportar los datos a diferentes formatos, como shapefile, GeoTIFF o ASCII, para su posterior análisis en otras aplicaciones o sistemas GIS.

Global Mapper es una herramienta poderosa y versátil para la clasificación de datos lidar. Su capacidad de automatización, combinada con una amplia gama de algoritmos predefinidos y opciones de personalización, facilita el proceso de clasificación y permite a los usuarios obtener resultados precisos de manera eficiente.

Cuáles son algunas recomendaciones o mejores prácticas para obtener resultados precisos al clasificar los datos lidar con Global Mapper

Cuando se trata de clasificar los datos lidar con Global Mapper, es importante seguir algunas recomendaciones y mejores prácticas para obtener resultados precisos. Aquí te presentamos algunas:

1. Calibrar correctamente los parámetros de clasificación

Antes de comenzar el proceso de clasificación, es esencial calibrar los parámetros adecuados en Global Mapper. Esto incluye ajustar la altura mínima y máxima de los puntos, la densidad mínima y máxima de puntos por metro cuadrado, y los filtros de clasificación específicos que deseas aplicar.

2. Utilizar técnicas de segmentación

La segmentación es una técnica eficaz para clasificar los datos lidar en Global Mapper. Puedes utilizar herramientas de segmentación automática o manual para dividir los puntos en grupos basados en características como la pendiente, la altitud y la textura. Esto facilitará la clasificación posterior de los puntos en categorías específicas.

3. Validar y corregir los resultados

Después de realizar la clasificación inicial, es fundamental validar y corregir los resultados. Puedes utilizar herramientas de visualización en 3D para inspeccionar los puntos clasificados y asegurarte de que se ajusten a tus expectativas. Si encuentras errores o clasificaciones incorrectas, puedes realizar ajustes manuales o aplicar filtros adicionales para mejorar la precisión.

4. Realizar pruebas y evaluar los resultados

Antes de considerar tus datos lidar clasificados como finales, es recomendable realizar pruebas y evaluar los resultados. Puedes comparar la clasificación con datos de referencia o utilizar estadísticas como el índice Kappa para medir la precisión. Si los resultados no cumplen con tus expectativas, puedes ajustar los parámetros de clasificación y repetir el proceso hasta obtener los resultados deseados.

5. Documentar y guardar los resultados

Finalmente, es importante documentar y guardar los resultados de la clasificación de datos lidar en Global Mapper. Esto te permitirá referirte a ellos en el futuro y tener un registro de los parámetros utilizados, las correcciones realizadas y los detalles de las pruebas y evaluaciones realizadas. Además, tener una documentación clara facilitará la replicación del proceso en casos similares o la colaboración con otros profesionales.

Siguiendo estas recomendaciones y mejores prácticas, podrás obtener resultados precisos al clasificar tus datos lidar con Global Mapper. Recuerda que el proceso de clasificación puede llevar tiempo y requiere paciencia, pero los resultados valdrán la pena.

Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Qué es Global Mapper?

Global Mapper es un software de procesamiento de datos geoespaciales que permite visualizar, editar y analizar datos lidar, así como también otros tipos de datos geoespaciales como imágenes satelitales y datos de elevación.

2. ¿Cómo puedo convertir mis datos lidar en puntos clasificados con Global Mapper?

Para convertir tus datos lidar en puntos clasificados con Global Mapper, simplemente abre tus datos lidar en el programa, selecciona la opción de clasificación de puntos y elige el método de clasificación deseado, como clasificación por altura o clasificación por intensidad.

3. ¿Cuáles son los requisitos mínimos de sistema para utilizar Global Mapper?

Los requisitos mínimos de sistema para utilizar Global Mapper son: procesador de 2 GHz, 4 GB de RAM, tarjeta gráfica compatible con OpenGL, 500 MB de espacio libre en disco y sistema operativo Windows 7 o superior.

4. ¿Puedo exportar mis datos clasificados a otros formatos con Global Mapper?

Sí, Global Mapper permite exportar tus datos clasificados a una amplia variedad de formatos, incluyendo los formatos comunes como shapefile, KML y GeoTIFF, así como también formatos de nube de puntos como LAS y LAZ.

5. ¿Puedo utilizar Global Mapper para generar modelos digitales de elevación (MDE) a partir de mis datos lidar?

Sí, Global Mapper permite generar modelos digitales de elevación (MDE) a partir de tus datos lidar. Puedes ajustar la resolución del MDE y aplicar diferentes métodos de interpolación para obtener un MDE de alta precisión.